Cursos gratis de Google para aprender sobre inteligencia artificial; incluye certificado
Tener habilidades utilizando la IA es fundamental para cualquier campo o profesión.
Por:
July Morales
Cursos gratis de Google para aprender sobre inteligencia artificial; incluye certificado
Foto: Pixabay y Logo de Google.
Aprender sobre inteligencia artificial (IA) es muy importante, debido a su creciente impacto en diversas industrias y aspectos de la vida cotidiana. Es por lo que, a continuación, le traemos algunas razones significativas para que comience a estudiar y a ponerse al tanto:
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- Transformación del mercado laboral
La IA está revolucionando el mercado laboral, con proyecciones que indican la creación de millones de nuevos empleos en este campo. Según el World Economic Forum, se espera que la inteligencia artificial genere 2.3 millones de nuevos puestos de trabajo para 2025, lo que refleja la creciente demanda de especialistas en esta área.
Las empresas buscan expertos en IA para mejorar procesos y productos, lo que hace que adquirir habilidades en este ámbito sea una inversión valiosa para el futuro profesional.
- Habilidades técnicas demandadas
Estudiar IA permite desarrollar habilidades técnicas altamente valoradas, como el aprendizaje automático, redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural. Además, se familiariza a los estudiantes con herramientas y lenguajes de programación esenciales como Python y TensorFlow.
Estas competencias son cada vez más solicitadas en una variedad de sectores, incluyendo salud, finanzas y marketing.
- Innovación y solución de problemas
La IA capacita a los individuos para crear soluciones innovadoras a problemas complejos. Con un entendimiento profundo de las técnicas de IA, los estudiantes pueden contribuir al desarrollo de nuevos productos y servicios que impacten positivamente en la sociedad. La capacidad de analizar grandes volúmenes de datos permite tomar decisiones informadas y optimizar procesos.
- Implicaciones éticas y sociales
Con el avance de la IA, también surgen importantes consideraciones éticas y sociales. Aprender sobre estas implicaciones permite a los futuros profesionales diseñar sistemas responsables y justos, asegurando que la tecnología beneficie a todos.
La conciencia sobre estos temas es relevante en un entorno donde la IA está cada vez más integrada en la cotidianidad.
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Cursos gratis para aprender sobre inteligencia artificial; incluye certificado
Pixabay.
¿Cómo inscribirse a los cursos gratis de Inteligencia artificial?
A continuación, le brindamos la información completa con sus respectivos links de inscripción para que haga el proceso:
- Google: AI for Anyone
Básicos de IA: no se necesita conocimiento previo en CS, matemáticas, IA o programación.
Link: https://lnkd.in/g4AnEATJ
- Introduction to Generative AI
Curso microlearning introductorio.
Explica qué es la IA generativa, sus aplicaciones y cómo difiere del ML tradicional.
Link: https://lnkd.in/gDZUJWeC
- Generative AI for Educators
Entrenamiento flexible de IA para docentes.
Creado por expertos de IA en Google en colaboración con MIT RAISE.
No se necesita experiencia previa.
Link: https://lnkd.in/ggyBbVF2
- Gemini in Google Docs
Lecciones prácticas sobre creación y edición de contenido.
Aumenta la productividad y la calidad de escritura con Gemini.
Obtenga una insignia al completar el curso.
Link: https://lnkd.in/e2YjeQXM
- Introduction to Large Language Models
Enfoque en Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs).
Cubre casos de uso y ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
Link: https://lnkd.in/g98EsHW5
- Gemini for Application Developers
Aprende cómo Gemini facilita el desarrollo de aplicaciones.
Explore funciones como la explicación de código.
Obtenga una insignia al completar el curso.
Link: https://lnkd.in/e6PEVpcb
- Introduction to Responsible AI
Principios de IA responsable y su implementación en Google.
Explica los 7 principios de IA de Google.
Link: https://lnkd.in/g35Egxfy
- Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud
Aplicación práctica de IA responsable.
Enfoque en la estrategia y mejores prácticas de Google Cloud.
Link: https://lnkd.in/gtD4naB9
- Introduction to Image Generation
Explicación sobre modelos de difusión para generación de imágenes.
Aprenda a entrenar y desplegar en Vertex AI.
Link: https://lnkd.in/gnXix-nZ
- Generative AI for Developers Learning Path
Enfoque técnico para desarrolladores de aplicaciones, ingenieros de ML y científicos de datos.
Prerrequisito: Introducción a la IA Generativa.
Link: https://lnkd.in/gbqek3X6
Fuente: Sistema Integrado Digital.
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