Un sistema inteligente detecta los huevos en mal estado

Investigadores españoles e italianos han desarrollado un sistema que detecta automáticamente los huevos de gallina con cáscara defectuosa –cáscara con residuos de heces, sangre, plumas, etc–. El objetivo es adaptarlo a una máquina que automatice el proceso de clasificación para poder controlar los costos y, sobre todo, mejorar la calidad del producto, según exponen sus creadores en la revista Food and Bioprocess Technology.

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Foto: Archivo RCN

El sistema está constituido por un dispositivo de visión artificial que emplea un algoritmo basado en una combinación de imágenes digitales tomadas en apropiadas longitudes de onda –del rojo y del azul–. Basándose en las características geométricas de las manchas detectadas, el sistema consigue clasificar correctamente el 98% de las muestras con un tiempo de procesamiento muy bajo: solo 0,05 segundos. Este método constituye una técnica sencilla, rápida, barata, y no destructiva para la clasificación automática de huevos de consumo y podría ser considerada como un primer importante paso hacia la automatización del entero proceso. Siga las noticias de RCN Radio en Whatsapp

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