Exponen estafa con sus fotos en redes sociales: así están saqueando las cuentas bancarias de los colombianos

El nuevo método de fraude con IA

La técnica utilizada por los ciberdelincuentes consiste en tomar imágenes y videos de redes sociales o filtraciones de datos para copiar rostros y voces de una persona usando inteligencia artificial. Posteriormente, estos deepfakes se emplean para engañar sistemas de autenticación biométrica, como Face ID de Apple o el reconocimiento facial de Google, logrando acceso no autorizado a cuentas bancarias.

En un caso registrado en China, un grupo de estafadores creó un deepfake en tiempo real para simular una videollamada y convencer a un ejecutivo de realizar transferencias por más de 20 millones de dólares. En Brasil, se reportó el uso de esta tecnología para infiltrarse en cuentas y desviar más de 110 millones de reales. Estos eventos han encendido las alarmas en América Latina, donde los sistemas de autenticación biométrica son cada vez más utilizados por bancos y plataformas digitales.

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Cómo protegerse ante esta nueva amenaza

Ante el crecimiento de este tipo de fraude, expertos en seguridad ofrecieron a RCN Radio una serie de medidas adicionales que se deben tomar para proteger las cuentas bancarias:

• Verificación en dos pasos: activar la autenticación de dos factores en todas las cuentas bancarias y aplicaciones financieras.
• Evitar compartir información personal en redes sociales: reducir la exposición de imágenes y videos que puedan ser usados para crear deepfakes.
• Monitoreo de actividad sospechosa: revisar regularmente los movimientos bancarios y reportar cualquier transacción no autorizada.
• Uso de contraseñas seguras: No reutilizar claves en diferentes servicios y emplear gestores de contraseñas.
• Dudas en videollamadas: Si un supuesto ejecutivo bancario solicita información sensible en una llamada, verificar su identidad a través de otros canales oficiales.

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Nuevas tecnologías contra el fraude deepfake

Para combatir esta amenaza, empresas de ciberseguridad han desarrollado herramientas avanzadas de protección para aplicaciones bancarias. Sus nuevos sistemas incluyen:

Detección de vitalidad avanzada: analiza la textura de la piel, los reflejos en los ojos y la profundidad facial para diferenciar a una persona real de un deepfake.

Bloqueo de imágenes falsas: detecta intentos de fraude cuando los delincuentes usan videos pregrabados o cámaras virtuales.

Protección contra clonación de voz: identifica manipulaciones en sistemas de autenticación por voz, como el método “mi voz es mi contraseña”.

Monitoreo en tiempo real: genera alertas inmediatas cuando se detecta un intento de fraude.

El CEO de Appdome, Tom Tovar, advierte que los deepfakes seguirán evolucionando y que es fundamental que bancos y empresas tecnológicas adopten sistemas de defensa robustos antes de que estas estafas se conviertan en una crisis financiera global.